消费金融解决方案

数据统一、标准统一、平台统一的中台建设,优化企业数据链路、提高企业数据分析和智能化营销能力、解放人才生产力,助力保险企业完成数字化转型。

方案痛点

内部信息孤岛

内部信息孤岛

消费金融行业涉及到大量客户信息、交易数据、信用记录等数据,且通常分散在不同的业务系统和数据库中,形成了数据孤岛。

敏感数据泄漏

敏感数据泄漏

消费行为数据涉及到大量的个人隐私和敏感信息,如身份信息、财务信息等,需要按照相关行业监管法规,保护客户金融数据安全和隐私。

数据查询低效

数据查询低效

消费金融数据来源广泛,多源异构数据查询分析展示全流程难以一站式串联,Navicat等传统数据库管理工具在数据查询时效及联邦等场景下难以支撑业务需求。

信贷扩张风险

信贷扩张风险

随着消费信贷业务扩张和发展,风控业务特征数量及复杂度指数级增加,硬编码方式从效率上很难匹配业务的发展,大量重复工作也亟需人力释放。

方案概述

基于数家头部消费金融公司的深度合作与业务产品沉淀,在风险准入、信用分评级等多场景下,提供数据整合、分析、风控、个性化推荐等能力输出,助力企业提升客户体验,实现精准决策和业务实时化。

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方案内容

基于多年大数据技术积累和保险行业项目经验,打造保险行业数据中台解决方案,通过数据统一、标准统一、平台统一的中台建设,优化企业数据链路、提高企业数据分析和智能化营销能力、解放人才生产力,助力保险企业完成数字化转型。

实时化风险数据

实现贷款业务、客户行为等多源数据的实时化,并搭配监控机制,通过秒级响应实现异常行为自动识别,实现异常行为提醒,提醒信息直达应对部门。

完善数据安全

提供完善的数据安全和隐私保护机制,通过加密、访问控制、安全审计等技术手段,确保数据不会被泄露或滥用,同时还提供数据脱敏、权限管控等能力,进一步保护敏感隐私数据。

统一数据查询

消费金融业务开展中,数据开发及分析人员对多源库表查询较为频繁,统一查询平台为多源数据整合查询、血缘展示、可视化分析提供一站式服务能力。

风控决策提效

实时变量中心将多来源特征标准化加工、集中化管理,注册为平台数据产品后结合模型函数生成可嵌入的各类衍生变量提供决策分析,大幅缩短策略迭代周期。

方案价值

数据推动决策

数据推动决策

通过对用户信用记录、交易行为、消费水平等多场景数据的收集、分析和挖掘,评估客户的信用状况和还款能力,从而制定更加合理的信贷策略,提高审批效率和准确性。

消费行为画像

消费行为画像

实时获取客户的消费行为数据,建立多维客户画像,对过度借贷、恶意逾期等风险行为实时监控,优化产品客群准入及风险阻断规则。

联邦查询分析

联邦查询分析

统一查询平台支持在分布式环境中查询和分析多个独立数据源而无需将数据集中存储,支持多源数据集血缘解析,通过标准SQL查询导出或在线Excel分析无缝衔接仪表盘、报表等BI工具。

风控决策提效

风控决策提效

实时变量中心将多来源特征标准化加工、集中化管理,注册为平台数据产品后结合模型函数生成可嵌入的各类衍生变量提供决策分析,大幅缩短策略迭代周期。

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