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保险解决方案

基于多年大数据技术积累和保险行业项目经验，打造保险行业数据中台解决方案，通过数据统一、标准统一、平台统一的中台建设，优化企业数据链路、提高企业数据分析和智能化营销能力、解放人才生产力，助力保险企业完成数字化转型。

全部方案

方案痛点

传统架构缺乏整体规划导致系统模块复用性差，技术应用零散化，各个环节开发管理标准不统一，大量依赖人工作业，严重制约着开发提效。

用户信息、行为数据等大量敏感数据分散在众多系统中，统一整合、准确识别的同时在数据开发与资产调用流程中进行权限管控存在难度。

保险业产品同质化趋势明显，捕获新客多维画像与存量客户需求变化的时效决定了业务营销效率，只有更高效的数据处理才能提高对用户需求、产品创新的响应效率。

监管力度不断增加，基于《保险业监管数据标准化规范》对统信、保单登记等的监管报送要求，报送数据在一致性、真实性、准备性、合理性上存在较多问题。

基于多年大数据技术积累和保险行业项目经验，打造保险行业数据中台解决方案，通过数据统一、标准统一、平台统一的中台建设，优化企业数据链路、提高企业数据分析和智能化营销能力、解放人才生产力，助力保险企业完成数字化转型。

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通过整合和分析保险公司内部及外部的大量数据，如客户信息、保单数据、赔付记录等，利用数据挖掘和机器学习技术，帮助保险公司提高决策效率，实现精准定价和个性化营销，提升服务质量，降低欺诈风险，从而增强竞争力和市场响应能力。

一站式开发平台

具备大数据一站式开发管理能力，覆盖数据采集、建模、存储、开发、治理、服务、运维等全链路开发流程，提高生产开发效率，降低人员要求，解放人力，真正释放数据价值，推动业务创新。

数据识别高效脱敏

构建用户识别体系，通过统一标识、动态特征、隐私计算，整合碎片化用户信息和用户行为轨迹，为全域敏感数据识别访问分析提供用户特征沙盒，为核保审查、理赔处理等环节提供准确、合规数据来源。

自助式营销拓客

平台打造自助式标签构建、在线群组分析、营销活动跟踪、标签体系评估闭环，支撑一线业务在潜客挖掘、客群筛选、营销事件推送、智能险种推荐等展业流程的可视化、实时性需求。

多场景监管治理

根据监管要求对报送数据质量的规范，对源库采集、监管集市数据进行全面核验。对不同报送场景进行多集市建模，有效解决了“一个监管发文一个系统”的弊端，避免重复建设，降低运维成本。

提供可视化界面操作方式的大数据开发工具，包含数据同步，离线/实时任务开发等模块，提供任务及脚本的开发与管理、资源管理、函数管理等功能，数据开发更简单高效。

支持全域数据分析主题根据场景自助选择，输出各险种场景的核心分析维度和指标，保险公司可以更迅速地识别异常模式和行为，提高欺诈检测及险情分析效率。

提供的客户数据洞察平台能基于业务场景提供标准化标签体系建设能力，让数据易懂易用，用最简单的方式让业务人员玩转标签。

整合跨渠道、多维度的客户数据，为保险公司提供全面的客户视图。敏捷应对客户的需求、偏好和行为变更，实现个性化险种营销。