智能制造 | Uniplore iDIS

智能制造解决方案

基于数栈在汽车制造数字化企业服务方面积累的多年经验，从而打造的汽车行业数字化解决方案，有效提高数据业务联动，赋能汽车制造企业数字化、智能化升级。

全部方案

方案痛点

产业链条长，参与者众多，研发、制造、零部件、销售等，各机构数据存储分散，自成体系。

各参与者采用的数据库系统不同，信息编码、技术规范不统一，数据格式不一致，数据资源难以进行共享和转换。

制造产品属性不统一，导致同一类事物的名称和分类不标准，系统之间集成度底、互联性差、业务不能协同发展。

积累了大量基础数据，但从中挖掘出的决策型数据不多，数据资源的增值作用没有在管理决策过程中得到充分发挥。

在优联博睿人工智能产品AI Studio 的基础上，结合大数据技术应用、智能仓储和物流、智能检测与质量控制、智能售后服务、能源管理与环境优化以及人员培训与文化建设等多个方面，打造智能化企业。

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应用现代信息技术、自动化技术、智能化技术和管理技术，实现制造过程的数字化、网络化和智能化，从而提高制造资源利用效率，降低生产成本，提高产品质量和生产效率。

智能工厂建设

通过集成工程的自动化设备、传感器、工业机器人等硬件设备，实现生产过程的自动化和智能化。

信息系统集成

将企业内的各个信息系统（如ERP、MES、PLM等）进行集成，实现数据的共享和流通，消除数据孤岛，优化业务流程。

工业物联网应用

利用物联网技术实现设备的联网和远程监控，实现设备故障预警、能耗优化、产能调度，提高生产效率和安全性。

智能仓储和物流

通过自动化设备和智能算法实现仓库管理和物流配送的智能化，实时调整库存、配送策略，降低成本和提高效率。

能源管理与环境优化

通过监测和分析能源消耗情况，制定节能措施和优化方案，降低生产成本并减少对环境的影响。

通过自动化、信息化和智能化技术的应用，智能制造解决方案可以大幅提高生产效率，缩短产品上市时间，满足市场需求。

利用先进的检测技术和质量控制算法，智能制造解决方案可以确保产品质量的稳定性和一致性，减少废品率和返修率。

通过对海量数据的分析和挖掘，智能制造解决方案可以帮助企业发现新的商业模式和机会，推动产品创新和服务创新。

通过提高效率、降低成本、提升质量和创新能力等方面的优势，智能制造解决方案可以帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得更多市场份额。

智能制造解决方案可以提供更加个性化和高质量的产品和服务，提升客户的满意度和忠诚度。